詐欺行為から組織的なサイバー攻撃まで、オンライン上で本来起こるはずのない出来事が発生した場合、関連するデータやシステムから、誰が、どこで、なぜ、何をしたのかという手がかりを得ることができます。そのため、こうした情報と洞察を得ることは、犯人を追跡し、組織がインシデントの再発防止を図る上で非常に重要になります。そして、まさにそこでデジタルフォレンジックが活躍します。
デジタルフォレンジックとは、あらゆる種類のデジタルデバイス（B2B） | 端末（B2C）から悪意のある活動を調査し、さらなる分析や報告のための証拠を収集する手法です。これは非常に専門的な活動ですが、サイバー犯罪が増加し、デジタルテクノロジーが私たちの生活においてますます重要になっている今、あらゆる組織にとって不可欠な機能となっています。
この記事では、デジタルフォレンジックの仕組み、それが必要とされるタイミング、そして絶えず変化する世界において留意すべき主要な課題について考察します。
なぜデジタルフォレンジックが重要なのでしょうか？
デジタルフォレンジックが重要な理由は、インターネットに接続されたデジタルデバイスを介した犯罪や悪意のある活動がますます増加しているからです。デジタルフォレンジックプロセスの開発により、捜査官や法執行機関は、法廷で証拠として認められる可能性のある不正行為に関する証拠を収集するための体系的な手段を手に入れました。
データ量とデジタル技術の多様なユースケースが拡大し続けるにつれ、デジタルフォレンジックの重要性はますます高まっています。データ、システム、アプリケーションの基盤が拡大するにつれ、特に社内のITチームやセキュリティチームにとって、問題の調査はより複雑で時間のかかるものになっています。これまで以上に、専門的なデジタルフォレンジック機能は、調査を徹底的に実施し、関連するすべての証拠をアカウントに入れるために不可欠です。
デジタルフォレンジックはどのように機能するのでしょうか？
デジタルフォレンジックの手順は、調査対象となるあらゆる種類のデバイスとシステムにわたって明確に定義されています。したがって、優れたデジタルフォレンジックチームはすべて、次の4段階のプロセスに従います。
データ収集
デジタルフォレンジックチームは、データ収集対象のデバイスを特定し、それらのデバイス上のすべてのデータを使い回し、各自のハードドライブに作成します。これが完了すると、元のデータはロックするダウンされ、事後的に改ざんできなくなります。
検査
その後、調査チームはデータと関連メタデータを徹底的に評価し、犯罪行為を示唆する証拠や手がかりを探します。この一環として、システム キャッシュ、Web ブラウザの履歴、ハードディスクなどの領域で以前に削除されたデータの回復も目指します。
自動分析システム
調査チームが発見した証拠は、詳細な分析手法を用いて分析されます。これには、稼働中のシステムのリアルタイム分析や、一見無害に見えるコンテンツやメッセージ内にコード化された情報を探すリバースステガノグラフィーなどが含まれます。
Reporting
すべての証拠と分析結果は、デジタルフォレンジックチームによって報告書にまとめられ、チームはその証拠に基づいて結論と推奨事項を作成します。これは、個人または組織による犯罪行為の示唆となる場合もあれば、サイバーセキュリティセキュリティの脆弱性を封じ込める方法の提案となる場合もあります。
デジタルフォレンジックにはどのような種類があるのでしょうか？
デジタルフォレンジックには、調査対象となるデバイス（B2B） | 端末（B2C）やシステムの種類に応じて、いくつかの種類があります。
コンピュータフォレンジック
は、おそらく最も一般的なデジタルフォレンジックの種類であり、しばしば「コンピュータフォレンジック」という用語自体と混同されます。フォレンジックの取り組みとコンピュータサイエンスを融合させ、コンピューターを深く掘り下げて証拠と洞察を掘り起こします。
モバイルフォレンジック
は、スマートフォンやタブレットが日常的に使用されるようになり、特に連絡先、写真、動画、その他の個人情報が含まれている可能性があるため、モバイルデバイス内の証拠を探すことがますます重要になっています。
データベースフォレンジック定義
データベースには大量の情報が含まれている可能性が高いため、データ侵害やその他の種類のデータ損失の証拠を探している調査チームにとって、データベースは有望なターゲットとなります。
記憶フォレンジック
あらゆるデバイスのランダムアクセスメモリ（RAM）には、悪意のあるアクティビティの痕跡が残されている可能性があります。特に、比較的最近発生したとされるアクティビティの場合はなおさらです。
ネットワークフォレンジック
ネットワークトラフィックとウェブブラウジングは、問題の犯罪の犯人を追跡しようとする捜査チームにとって、よく利用される調査対象です。
ファイルシステムフォレンジック
あらゆる種類のエンドポイントデバイスに保存されているすべてのファイルとフォルダは、ノートパソコンなどのエンドユーザーデバイスからデータセンターの大規模サーバーに至るまで、デジタルフォレンジックチームにとって標準的な調査対象です。
デジタルフォレンジックは、いつ、どこで必要になるのでしょうか？
デジタルサービスと機能が圧倒的に普及している世界において、デジタルフォレンジックはいくつかの重要な分野において、明確な情報と洞察を提供します。別の方法として、次のような方法が挙げられます：
法廷案件
認定されたデジタルフォレンジックチームが作成したレポートは、法廷で証拠として使用することができます。違反行為の明確な証拠があれば、訴追や民事訴訟を成功させ、悪意のある行為の加害者を裁きの場に引き出す上で重要な役割を果たします。
データ漏洩事件
企業がデータを公開領域に公開したり、本来公開すべきでない第三者に公開したりした場合、その原因と経緯を究明することが重要です。漏洩が意図的であったかどうかに関わらず、デジタルフォレンジックは理由と原因を突き止め、再発防止策を講じるのに役立ちます。
知的財産の盗難、詐欺、産業スパイ
ビジネスデータは極めて機密性が高く、貴重なものです。犯罪者や競合他社の手に渡った場合、法的、財務的、そして評判の面で壊滅的な被害をもたらす可能性があります。デジタルフォレンジックは、資金、データ、知的財産を奪おうとするあらゆる試みを追跡し、組織の利益を守る上で極めて重要です。
サイバーストーキング
サイバーストーカーの問題はここ数年で深刻化しており、人々がオンラインで生活するほど、特に脆弱になる可能性があります。被害者がストーカーが誰なのか、なぜそうしているのかわからない場合、デジタルフォレンジック調査は、犯人を追跡するのに役立ちます。
職場紛争
従業員に対する不正行為の申し立てがあった場合、または従業員が社内でサイバー攻撃やその他の不正行為を行ったと疑われる場合、デジタルフォレンジックは、何が起こったか、起こらなかったかを正確に特定することができます。これにより、人事部門やその他の経営幹部は、雇用法と明確な証拠に基づき、適切な判断を下すことができます。
セキュリティ分析
デジタルフォレンジックは、サイバー犯罪者が悪用する可能性のあるシステム、データ、アプリケーション内の危険な脆弱性を発見できる、より広範なサイバーセキュリティ調査の一環となります。これらの脆弱性を特定することで、セキュリティチームはこれらのギャップを積極的に埋め、侵入や攻撃の試みがあっイベントに可能な限り迅速に対応する方法を把握することができます。
デジタルフォレンジック インシデント対応 (DFIR)
デジタルフォレンジックは、多くの場合、インシデント対応と連携したアプローチで組み合わせられ、一方の活動がもう一方の活動に支障をきたさないようにします。DFIR は、サイバー脅威に対処しながら、悪意のある行為の証拠を収集できます。このアプローチにより、侵害を迅速に軽減できると同時に、さらなる法的措置の基盤も提供できます。カスペルスキーは、情報セキュリティ インシデント対応などの高度なツールでこのプロセスをサポートし、効果的な処理と解決を保証します。
デジタルフォレンジックを成功させる上での主な課題は何でしょうか?
デジタルフォレンジックを適切に行うことは、簡単でも迅速でもありませタスク。さまざまな理由から、容易になることはありません。サイバーセキュリティ調査を成功させる上での一般的な課題と複雑さには、次のものがあります (ただし、これらに限定されるわけではありません)。
データセキュリティと暗号化
悪意のある行為者が暗号化技術を使用して犯罪行為を隠蔽または隠蔽することはますます一般的になっています。暗号化鍵がなければ、重要なデータや証拠を入手することは非常に困難で時間のかかるものになります。そのため、デジタルフォレンジックプロバイダーは、最新の暗号化手法や技術に精通できるよう、スキルと専門知識の習得に継続的に投資しています。
技術の進化
ソフトウェアとハードウェアの新しいイノベーションが常に登場しているため、さまざまなデバイス、アプリケーション、アクセス資格情報を使用して誰が何が実行できるかを把握するのは困難です。より広範なサイバーセキュリティと同様に、デジタルフォレンジックチームは、存在する脅威を理解し、サイバー犯罪者の一歩先を行くために終わりのない競争を繰り広げています。
データの規模と複雑さ
世界的に、私たちの周りのデータの量は常に増加しており、ますます複雑で多様になっています。デジタルフォレンジックチームが探している洞察と証拠を現実的に得る唯一の方法は、高度なツールと調査手法に支えられていることです。これらは、調査員がソリッドステートドライブからソーシャルメディアアカウントまで、さまざまなデータソースの検索を迅速化するのに役立ちます。
AI とIoT
前の点に接続済み、人工知能とモノのインターネットの台頭により、サイバー犯罪者がよりスマートな AI 支援攻撃を仕掛け、 IoTデバイス（B2B） | 端末（B2C）の脆弱性を悪用する機会が増えています。しかし、同じ技術はデジタルフォレンジックチームにも活用され、AIやIoTデータを活用して迅速かつ詳細な調査を実施し、これまで見落としていた可能性のある新たなレベルの洞察や証拠を発見することができます。
プライバシーと倫理に関する懸念
データ保護とプライバシーは、特にAIの主流化と、注目を集めるデータ侵害の頻発により、一般の人々にとって大きな懸念事項となっています。デジタルフォレンジックチームには、規制と倫理的なベストプラクティスを徹底的に遵守し、証拠の収集が人々のオンラインプライバシー権を犠牲にすることのないよう徹底することが求められます。
適切な専門知識の調達
上記のすべてにより、デジタルフォレンジック調査は非常に複雑になる可能性があります。そのため、最高のスキルセットとツールを備えた経験豊富な専門家チームと連携することが非常に重要です。例えば、 Kaspersky Incident Responseは、 IR、デジタルフォレンジック、マルウェア分析を組み合わせた協調的なアプローチで、インシデントの全体像を把握し、修復のための措置を講じます。当社のスペシャリストは豊富な実践経験を有しており、迅速かつ十分な情報に基づいた対応により、復旧時間とコストを削減し、システムと業務を軌道に戻すのに最適です。
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